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“我没有说谎,我何必说谎”,AI可以判断歌曲表达的情绪

时间:2021-04-10 00:00 点击次数:
  本文摘要:日前,据外媒报导,Deezer的研究人员早已顺利研发出能辨识歌曲中情绪的人工智能。他们指出,这比没用于人工智能的传统方法更加能检测出有歌曲的情绪。并且,研究人员指出这种工作可以被视作更进一步研究音乐、歌词和情绪如何涉及的一种方式。 这一研究成果在Arxiv.org上公开发表的一篇新的文章中有所叙述,为题“基于音频歌词和深度神经网络的音乐情绪检测。”为了确认歌曲的音乐氛围,该团队考虑到了音频信号和歌词。首先,他们将音频信号输出神经网络,以及修复语言语境的模型。

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日前,据外媒报导,Deezer的研究人员早已顺利研发出能辨识歌曲中情绪的人工智能。他们指出,这比没用于人工智能的传统方法更加能检测出有歌曲的情绪。并且,研究人员指出这种工作可以被视作更进一步研究音乐、歌词和情绪如何涉及的一种方式。

这一研究成果在Arxiv.org上公开发表的一篇新的文章中有所叙述,为题“基于音频歌词和深度神经网络的音乐情绪检测。”为了确认歌曲的音乐氛围,该团队考虑到了音频信号和歌词。首先,他们将音频信号输出神经网络,以及修复语言语境的模型。

然后,为了教教它如何确认一首歌的情绪,他们用于了百万歌数据集(MSD),这是一组多达100万首当代歌曲的元数据。不仅如此,他们还用于了Last.fm的数据集,该数据集为多达50万个唯一标记的轨道分配标识符。

这些标签中的许多都是与情绪涉及的,并且来自这些标签的多达1万个英语单词被给与两个与单词的负面或正面涉及的刻度等级。百万歌曲数据库只包括歌曲的元数据,而不包括歌曲本身,因此团队用于歌曲标题/艺术家姓名和专辑标题等标识符将所有这些信息与Deezer的目录筛选。约60%的结果数据集用作训练人工智能,其余用作检验和更进一步测试系统。


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