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亚博APP-智慧医疗落地的机遇与挑战

时间:2021-06-28 00:00 点击次数:
  本文摘要:美国知名神经外科医生保罗·卡拉尼什在他的临终前著作《当排便化作空气》中曾写到:“我们背负着无形的枷锁,肩负着生死攸关的责任,或许病人生动的生命就在我们手中。”显然如此,医疗的严肃性,让这个行业天然享有一种“幼稚感觉”。 然而,最近这几年,人工智能大大地转入横向细分领域,AI+医疗却被指出是最更容易落地的领域之一。

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美国知名神经外科医生保罗·卡拉尼什在他的临终前著作《当排便化作空气》中曾写到:“我们背负着无形的枷锁,肩负着生死攸关的责任,或许病人生动的生命就在我们手中。”显然如此,医疗的严肃性,让这个行业天然享有一种“幼稚感觉”。

然而,最近这几年,人工智能大大地转入横向细分领域,AI+医疗却被指出是最更容易落地的领域之一。从可穿着设备引发身体健康管理热潮,到影像辅助技术用作病灶精准辨识,再行到远程医疗让大山里的病人也能享用到先进设备的医疗服务,技术红利大大提高了医疗服务质量,也深刻印象转变着医疗服务模式和理念,为建构新型医疗体系获取了最重要承托。事实上,除了传统的医疗器械公司,各大科技公司也在医疗领域正在首演新一轮的军备竞赛。

国外的IBM、Google、苹果、微软公司、亚马逊等皆已布局医疗人工智能,国内的阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、华大基因等先后以“智慧医疗大脑”或其他形式紧贴市场。此外,环绕人才培养、技术创新、产业融合、产品落地等,世界各国争相进行布局。就国内而言,早在2015年,《政府工作报告》就将医疗领域划入“互联网+”行动计划,去年4月公布的《关于增进“互联网+医疗身体健康”发展的意见》,推展医疗人工智能研究和应用于转入高潮。那么,人工智能在哪些方面可以协助提高医疗环境?目前活跃在智慧医疗领域的企业有哪些?在落地的过程中有哪些痛点与难题呢?智慧医疗以场景取得胜利AI+医疗是什么?就是将人工智能技术应用于到医学医疗中,让计算机“自学”医疗专家的医疗经验和医学文献科学知识,仿真医生的就诊思维和推理小说过程,从而得出可信的诊治化疗方案,其价值可以从有所不同维度来仔细观察:首先,从应用于场景来看,智慧医疗仅次于的市场在基层。

我们告诉,基层医疗医务人员必须分担大量常见病、多发病、慢性病的病人,因此更加必须提升医疗水平和效率的工具。目前,国家正在倡导分级医疗,而基层首诊是分级医疗制度的最重要基础,分级医疗必须基层医疗机构作好“守门人”和“身体健康管理者”。这里说道的基层主要是指医疗服务能力较为脆弱的地方,比如说不具备“杨家三件”、非常简单生化仪器的社区卫生服务中心或村卫生室等。

值得注意的是,虽然智慧医疗在基层的推展和普及,有可能是一种“搅局式”创意,但是这些技术创新有助推展原本必须专家才能做的临床、化疗,让基层医生在缺少高端仪器设备的情况下,也能为患者获取可行性的就诊工作。其次,从技术应用于来看,较为少见并且高效运转的智慧医疗,主要是自然语言处置类辅助诊断系统和医学影像辨识类辅助诊断系统两个细分领域。实质上,医疗人工智能作为一种提高效率的工具,目前早已覆盖面积了医疗产业链条上的医疗、医药、医保、医院四大环节,主要应用于医学影像、虚拟世界助手、药物找到、医院管理、身体健康管理、疾病预测、精准化疗以及辅助医疗等方面。

其中,最热门的领域当科医学影像。第三方市场调研机构GlobalMarketInsights数据表明,医疗影像和临床技术将沦为2017年-2022年智慧医疗领域增长速度最慢的行业,预计到2024年,行业将超过250亿美元,增长速度超强40%。事实上,在医疗临床中,影像的价值是无可取代的,90%的医疗数据必须医生通过影像来辨别病理情况、手术方案、用药风险等。但在临床应用于中,影像理解高度依赖医生经验,具备较小的主观性,因此,谋求客观、有效地的评估方法是一个最重要的研究方向。

用于“医学影像+AI”能更加全面地提供病灶信息,减少漏检概率,具备最重要的临床意义。除此之外,像上海、北京、广州等地的大医院都分担着一些附属医院的救治工作,但让这些医院的医生每次都去现场指导是不现实的。通过AI+5G的方式可以让大医院的医生从去隐私、脱敏的病人基本信息输出到病情的分期、病理临床方案、用药的顺序对附属医院的医生展开展示,对远程救治、远程医疗起着较为好的起到。

客观来说,目前人工智能的应用于更加侧重场景。实质上,如果没明确的产品落地去满足用户的市场需求,仅有是享有极强的计算能力,AI+医疗不能是一个空中楼阁。所以,智慧医疗必须融合行业应用于,一方面利用精准数据资源、算法,另一方面根据特定的应用于场景设计商业模式。

智慧医疗的三类玩家众所周知,目前国内面对优质医疗资源的供需不均衡,医生培育周期长,疾病谱变化慢,技术日新月异,人口老龄化激化,慢性疾病快速增长等问题待解决问题。公开发表数据表明,全球医疗行业,平均值每万人享有医生14人,在中国这一数字也是14人,美国在27人左右。随着人们对身体健康推崇程度提升,大量市场需求促成了医疗AI的较慢发展。

毫无疑问,将AI应用于医疗领域已沦为眼下的科技热点。麦肯锡有一项预测,到2025年,全球智慧医疗行业规模将超过总254亿美元,大约占到全球人工智能市场总值的1/5。但在实际的产业发展中,中国智慧医疗仍正处于跟上阶段,赛道里的玩家熙熙攘攘,大体上可以分成三类,非常简单来说:第一类,是传统医疗器械公司,主要有三大巨头GPS,即GE、飞利浦以及西门子医疗。近几年,三大巨头陆续转型:GE将医疗业务合并,探讨于数字医疗应用于和解决方案;飞利浦以医疗AI为突破点,自辟生态平台、收购初创企业、牵头生态合作伙伴;西门子医疗于是以从头开始建构AI能力,期望创建数字化医疗“Appstore”。

值得一提的是,几年前对这些企业的定义更加侧重于工业外侧,但现在它们早已几乎被业界接纳为身体健康科技企业。第二类,是科技巨头。


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